La Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P. entidad central de apoyo y gestión de la investigación, dependiente de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, precisa incorporar a un/a profesional para profesional para su área de Big-Data con el siguiente perfil:
Requisitos mínimos
- Licenciatura, Diplomatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Bioinformática, Física, Psicología o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
- Experiencia de al menos 2 año s en las funciones principales del puesto.
- Al menos 1 publicación científica o 1 repositorio de código accesible relacionado con exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de ML, ingeniería de datos y ETL.
- Nivel de inglés B2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar, dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente)
Requisitos valorables
- Doctorado.
- Máster en áreas relacionadas con plataformas de colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
- Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
- Experiencia en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
- Experiencia demostrable en Python o R y en SQL.
- Experiencia demostrable en JavaScript o Django.
- Experiencia en la preparación y gestión de propuestas de financiamiento, asegurando el cumplimiento de regulaciones y requisitos de agencias financiadoras.
- Experiencia desarrollando sistemas de soporte a la decisión basados en ML.
- Experiencia en la puesta en producción de sistemas basados en ML.
- Desarrollo de dashboards utilizando tecnologías ágiles open-source.
- Experiencia demostrable en Ciencias de Datos.
El plazo de presentación de candidaturas finalizará el próximo 8 de octubre de 2024.
Enlace a la convocatoria (Ref.2301)
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