El área de Investigación en Bioinformática, de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, precisa incorporar a un Investigador Predoctoral en el marco de una ayuda Marie Curie Innovative Training Network (ITN).
El Área de Bioinformática participa en el Consorcio "Machine Learning Frontiers in Precision Medicine" (MLFPM) dentro de la Marie Curie Innovative Training Network (Acuerdo de Subvención Marie Curie Número 813533). MLFPM reúne a los principales institutos de investigación europeos en machine learning y genética estadística, tanto del sector privado como del público, para capacitar a investigadores en etapas iniciales. Estos científicos desarrollarán y aplicarán métodos de aprendizaje automático a los datos de salud. El objetivo es revelar nuevos conocimientos sobre los mecanismos de la enfermedad y los resultados de la terapia, y explotar los hallazgos de la medicina de precisión, que espera ofrecer atención preventiva personalizada y selección de terapia para cada paciente.
Entre los objetivos de este consorcio, el candidato seleccionado trabajará en el “Aprendizaje automático para el descubrimiento de nuevas redes de genes funcionales y reguladores” (Machine learning for the discovery of new functional and regulatory gene networks) bajo la supervisión del Dr. Joaquin Dopazo.
Participará en el desarrollo de una metodología que permita utilizar los módulos funcionales conocidos en combinación con otros genes aún desconectados que los datos genómicos señalan como relevantes lo que conferirá una mayor confiabilidad en el descubrimiento de biomarcadores y el diseño racional de terapias al aumentar el número de genes considerados en los modelos.
Los solicitantes deberán de reunir los siguientes requisitos mínimos:
- Grado Universitario/Licenciatura en Matemáticas o Ingeniería Informática que los cualifique para la realización de estudios de doctorado.
- No haber residido ni realizado su actividad principal (trabajo, estudios, etc.) en España durante más de 12 meses en los 3 años inmediatamente anteriores a la fecha de contratación (1 de septiembre de 2019).
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
El plazo para enviar solicitudes y datos curriculares abierto hasta el 4 de agosto las 13 horas.
Podrá encontrar más información sobre las ofertas y cómo realizar las candidaturas en el apartado Trabaja con nosotros de la Fundación Progreso y salud (Ref.:1562).
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