Oferta de empleo para Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning

La Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P. entidad central de apoyo y gestión de la investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía, dependiente de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, precisa incorporar, en la Plataforma de Medicina Computacional a un/a Investigador Posdoctoral en Machine Learning.

Requisitos mínimos:

• Doctorado en Matemáticas, Ciencias Computacionales o Ciencia de Datos o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
• Experiencia de al menos 5 años en ciencia de datos en el sector salud.
• Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente). 

Requisitos valorables:

• Ser IP o CO-IP de proyectos competitivos con personal a cargo en el sector Salud.
• Experiencia en el manejo y análisis de datos de registros electrónicos de pacientes.
• Experiencia en modelado estadístico y causal.
• Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
• Experiencia en sistemas basados en Linux y entornos de altas prestaciones (HPC).
• Experiencia en modelado mediante Machine Learning Interpretable.
• Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.
• Estancias en centros de investigación en áreas afines

El plazo de presentación de candidaturas finalizará el próximo 18 de diciembre.

Enlace a la convocatoria (Ref. 2200)