La Junta de Andalucía, a través de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud M.P., entidad central de apoyo y gestión de la investigación, dependiente de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, precisa incorporar a un Técnico.
La contratación se realiza con base en el Proyecto Intelligent Lung Support for Mechanically Ventilated Patients in the Intensive Care Unit financiado por la Convocatoria HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04, perteneciendo al Área de Big Data, Plataforma de Medicina Computacional en Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, liderada por el Investigador Principal Miguel Ángel Armengol.
Requisitos mínimos:
- Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia e Ingeniería de Datos, Bioinformática, Física, Psicología, Sociología.
- Experiencia de, al menos 3 años, en funciones similares del puesto.
- Al menos 1 publicación científica o repositorio de código accesible en Plataforma GIT relacionados con alguna de las siguientes categorías: exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, ingeniería de datos y ETL.
- Nivel mínimo de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).
Requisitos valorables:
- Estar en posesión del título de Doctorado.
- Realización de máster o doctorado en áreas relacionadas con el Plataformas de Colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
- Experiencia demostrable, de al menos un año, en alguno de estos lenguajes: Python o R.
- Experiencia demostrable, de al menos un año, en SQL.
- Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
- Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
- Experiencia demostrable en Java Script.
- Experiencia en sistemas de soporte a la decisión basados en Machine Learning.
- Experiencia en puesta en producción de modelos de Machine Learning.
- Desarrollo de dashboards empleando tecnologías ágiles open-source.
El plazo de presentación de candidaturas finaliza el próximo 7 de diciembre.
